Asisten atas data Anda sendiri

Asisten ini adalah permukaan percakapan atas platform. Ajukan pertanyaan tentang aktivitas terkini dan ia mencari materi platform itu sendiri; unggah dokumen yang tidak akan Anda titipkan ke alat bersama dan ia menjawab atas dokumen itu juga, lalu menggabungkan temuannya dari keduanya menjadi satu jawaban dengan sumber yang dipakai ditampilkan di sisinya.

Ia dibangun untuk pekerjaan yang tidak boleh keluar dari jaringan. Setiap panggilan model — baik lingkaran pemanggilan alat maupun sintesis akhirnya — menuju endpoint yang dijalankan lokal, dan tidak ada jalur model eksternal di dalam penerapannya, sehingga asisten yang sama dapat dipakai pada materi yang memang tidak layak keluar dari tempat kerja.

• Sesi percakapan — percakapan disimpan sebagai sesi beserta riwayatnya sendiri.
• Unggahan — dokumen ditelaah, dipecah, dan di-embed agar dapat diambil kembali kemudian.
• Jawaban gabungan — satu jawaban yang disintesis dari materi platform dan materi Anda sendiri.
• Sumber yang dikutip — artikel dan potongan yang dipakai sebuah jawaban, ditampilkan bersama jawabannya.

Berkas yang diunggah ditelaah menurut jenisnya, dipecah menjadi potongan, dan di-embed, lalu disimpan bersama vektornya di samping teksnya. Pengambilannya dibatasi di basis data pada orang yang memiliki potongan itu, sehingga isolasinya tidak bergantung pada pertimbangan model atau pada filter yang diminta dipatuhi model.

Asisten memutuskan apa yang perlu dirujuk dari pertanyaannya, memanggil alat yang dibutuhkan, dan mengalirkan jawabannya saat ditulis, dengan pemanggilan alat terlihat ketika terjadi, bukan hanya pada hasil akhirnya. Pencarian panjang karena itu tampak sebagai pencarian panjang, bukan sebagai macet.

• Pencarian platform — pencarian kata kunci atas artikel platform sendiri, dengan materi yang dipakai dikutip kembali ke sumbernya.
• Pencarian data sendiri — pencarian kemiripan atas potongan milik penanya, ditegakkan lewat batas kepemilikan di dalam kuerinya.
• Sintesis gabungan — satu jawaban yang menarik dari kedua kumpulan materi, bukan memaksa memilih salah satunya.
• Pengaliran — jawaban datang bertahap, dan langkah yang ditempuh untuk mencapainya terlihat.

Asisten hanya dapat memanggil alat yang terdaftar — kumpulan kecil dan tetap yang mencakup pencarian, pengambilan, pengayaan, ingest, dan ekspor. Tidak ada shell, tidak ada permukaan konfigurasi, dan tidak ada penangan kredensial di dalam registrinya, sehingga jenis tindakan yang tidak dapat dinyatakan tidak dapat dicoba oleh prompt mana pun.

Segala hal yang mengubah data atau memicu pekerjaan dibatasi dua kali: oleh peran pemanggilnya, dan oleh permintaan persetujuan yang diajukan kepada pengguna di dalam percakapan. Persetujuan berlaku sekali pakai, terbatas pada pemiliknya, dan hanya sah dalam jendela singkat; keputusan kedua atas permintaan yang sama akan ditolak.

Alat yang hanya membaca berjalan tanpa upacara; apa pun yang menulis atau memulai pekerjaan menunggu seseorang menyetujuinya di dalam percakapan.

Setiap upaya pemanggilan alat dicatat beserta penggunanya, sesinya, argumennya, dan hasilnya — disetujui, ditolak, berhasil, atau gagal — dan penulisan catatannya bersifat gagal-tertutup. Bila catatannya tidak dapat ditulis, panggilannya tidak dijalankan, sehingga log tetap menjadi keterangan tentang apa yang terjadi, bukan tentang apa yang dimaksudkan.

Sesi, unggahan, dan potongan difilter ke pemiliknya di dalam kueri itu sendiri, dan permintaan atas sumber daya milik orang lain menghasilkan tidak-ditemukan, bukan galat yang justru membenarkan keberadaannya. Perbedaan itu penting ketika sumber dayanya adalah dokumen privat.

• Batas kepemilikan — setiap kueri memfilter pada pengguna pemanggilnya di dalam SQL, bukan lewat instruksi kepada model.
• Batas peran — alat yang menimbulkan pekerjaan dibatasi pada peran yang semestinya boleh menimbulkannya.
• Rekam persetujuan — keputusannya, argumennya, dan hasilnya semuanya disimpan.
• Unggahan tersimpan — berkas disimpan per pengguna dengan nama yang disanitasi, tidak pernah memakai nama berkas aslinya.

Efek praktisnya, pertanyaan yang mencakup dokumen privat dan gambaran terkini dapat diajukan di satu tempat, di atas infrastruktur yang dikendalikan operatornya, tanpa dokumen itu disalin ke layanan pihak ketiga agar bisa dicari. Hal itu paling penting bagi materi yang justru berguna karena belum pernah diterbitkan di mana pun.

Dan karena yang ditelusuri asisten adalah materi platform yang sama, klaim di dalam jawabannya dapat dilacak kembali ke artikel atau data di baliknya. Asisten ini berguna sebanding dengan seberapa dapat diperiksanya ia.

Asisten menjawab dari yang dapat diambilnya, sehingga pertanyaan tentang materi yang belum pernah diingest mendapat jawaban tidak ada yang jujur alih-alih dugaan yang percaya diri. Ia alat pengambilan dan sintesis, bukan otoritas atas data yang dibacanya.

Model, model embedding, dan batas unggahan adalah konfigurasi, bukan perilaku tersembunyi. Semuanya ditetapkan oleh yang menjalankan penerapannya, dan jejak audit mencatat apa yang benar-benar dilakukan asisten ketika ia diminta.